遥感图像地物信息分类

实验目的和要求：（1）掌握遥感图像非监督分类的过程和方法；（2）学习增强处理中的光谱增强处理的基本方法；（3）上机并学习erdasimagine8.7软件的简单操作方法。

C#遥感影像分类,可以实现各种遥感影像的分类，基于IDL8.2实现的.

VS2010编译，结合opencv，可以对bmp、jpg、tif等格式的遥感影像进行k均值分类

遥感实验教程：遥感图像几何校正pdf遥感图像处理

实验目的和要求： （1）掌握遥感图像几何校正的主要过程； （2）学习几何校正中控制点选择、方法选择等方法； （3）进一步熟悉erdas imagine 8.7软件的操作方法。

深度学习在遥感影像人工地物识别领域具有广泛应用前景。本研究旨在通过深度学习技术，构建一种高效准确的遥感影像人工地物提取算法。通过对遥感影像数据进行预处理和特征提取，结合深度学习算法如卷积神经网络（CN

基于分类器组合的遥感影像分类，豆林轩，，将多分类器集合应用土地覆盖分类，首先构建分类器集合，应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�

数据结构 - 地貌 与地物信息 97- 地形地貌 字段名 类型 字段关系 说明 null 代码 NUMBER(3) PK 地形地貌代码 否 坐标系代码 NUMBER(1) FK(表 95- 代码 )

基于神经网络的遥感图像分类-基于神经网络的遥感影像识别.pdf基于神经网络的遥感图像分类

vc6平台下,利用gdal抽象类库,写的小程序。可以查看一幅图像的像素及波段特征信息。 不过记得要自己修改存储图像的路径。