基于人工神经网络的人脸朝向识别模型

Research on artificial neural network method for color appearance model

采用双层，8节点，的BP神经网络使用5日历史股价预测未来一天股价。

基于BP网络的人脸朝向检测，高文平，，生物特征识别领域中，人脸识别具有很高实用价值和广阔应用前景。为了使智能机器人的视觉系统能够识别出人脸朝向，本文运用BP神经�

基于神经网络的文字识别模型，李爽，，智能型系统的研究一直是21世纪的研究热门，对于文字、图像等的识别也一直是人们研究的热点。目前，已经有很多的方面都应用了识别�

matlab环境编写，应用人工神经网络，对0-9数字进行训练，一部分训练图片含有噪声。训练后可对字符图片进行识别。当训练次数较多时，正确率较高。（ex3.m文件为原文件，ex4.m为自己的改进：一半用

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卷积神经网络人脸识别python代码，附带讲解的ppt，txt中有资源链接。

附录1：人脸特征提取主要代码，附录2：BP神经网络人脸识别主要代码，附录3：GUI编程主要代码

sanger神经网络orl人脸识别的MATLAB实现

提出一种特征匹配融合结合改进卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。针对局部二值模式(LBP)算子提取的特征信息局限以及不能准确描述图像轮廓信息的问题, 使用梯度方向直方图(HOG)和LBP分层特征融合