基于PCA的人脸识别方法的比较研究

基于小波子带能量加权的人脸识别方法，吴献超，刘莎，本文提出一种基于小波子带能量加权的人脸识别算法。首先应用二维离散小波变换（2D-DWT）对图像进行二层小波分解，然后将得到的第�

这是我的毕业论文，从封面设计到最后的致谢，一应俱全，写作思路明确，希望对写毕业论文的朋友有帮助

12年4月最新人脸识别算法。出一种基于G8bor小波与hhr蒯c算法的人脸识别方法．算法使用一组特定的‰小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算，可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数

提出一种基于二维主成份分析(2DPCA)和压缩感知的人脸识别方法。阐述2DPCA提取特征向量的工作原理,利用压缩感知方法求解待识别图像在足够样本下的稀疏表示。由所有训练图的特征向量构成测量矩阵,将每一

针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet 变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT 分解,并将分解后的各系数矩阵转化为能量特

本人做本科毕业设计时用到的资料，相信会很有用处的

也是刚学的matlab，学习GUI编程，还是直接看程序，写代码比较好。看书吧，程序敲下来都有不通的。自己结合别人代码稍微改了下，训练和测试库都带了，界面简单明了，可以运行。为了像自己一样的matlab

基于独立成分分析和回归分析的人脸识别方法研究

针对单演信号表述仅利用幅值和方向而忽略相位信息的问题，提出了一种单演同相幅值模式方法。用多尺度的单演滤波器提取人脸的单演幅值和相位信息，将相位量化并根据相位量化的结果对幅值累加和二值编码，从而获得若干

提出一种新的人脸图像特征提取方法，即利用二维经验模态分解方法（BEMD）结合分形维数（Fractal dimension）进行特征量提取，将提取得到的特征量用于人脸识别。该方法将图像通过BEMD算法分