一种盲复原图像振铃效应的后处理与质量评价方法

 介绍了VCD(value change dump)文件在集成电路设计和测试相互结合的过程中所起到的重要作用,并对其特点进行了较为新颖全面的分析,在此基础上提出了一种非常实用的称为L

HHT变换是时频分析的新方法，但是端点效应影响了分析的可靠性，本文讨论一种改善HHT端点效应的新方法及其在电能质量中的应用

一种改进的卷积神经网络的无参考JPEG2000图像质量评价方法，朱睿，李朝锋，卷积神经网络(Convolutionalneuralnetwork)是当前图像处理领域的研究热点。本文提出了一种基于卷积神

一种智能图像计数方法,主要由CCD 摄像头( 1 ) ,数字信号处理器(2 )和液晶显示器(3 )组成,其中,通过CCD 摄像头(l )采集需要计数物体的图像,经过预处理将图像转换成RGB 数字图像,

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提出一种重加权总变分与hyper-Laplacian相结合的图像盲复原算法。首先,通过重加权总变分先验重建模糊图像权重的双峰分布;然后,利用重建后的图像估计连续且稀疏分布的点扩展函数,并用其复原模糊图

本文详细介绍了一种针对失真模糊图像的无参考质量评价方法，该方法基于图像特征提取和模糊度量，能够对图像质量进行可靠的评价。文章中介绍了该方法的评价指标、计算公式和评价流程，并对该方法的实验结果进行了详细

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给出了一种结合DWT和DFT的彩色图像盲水印方案，说明了相应的算法设计思想