统计决策论及贝叶斯分析(第二版)

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贝叶斯

贝叶斯讲义,学统计和数据挖掘的同学可以看看。

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本节主要介绍数据挖掘中常见的分类方法决策树和朴素贝叶斯算法。 决策树算法 决策树(Decision Tree,DT)分类法是一个简单且广泛使用的分类技术。 决策树是一个树状预测模型,它是由结点和有向边

最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策matlab代码,贝叶斯决策理论方法,是统计模式识别中的一个基本方法。贝叶斯决策判据,既考虑了各类参考总体出现的概率大小,又考虑了因误判造成的损失大小,判别能力

1、贝叶斯分类器 2、正态分布决策理论 3、关于分类的错误率分析 4、最小风险Bayes分类器 5、Bayes分类器算法和例题 6、聂曼-皮尔逊判别准则 8、7、最大最小判别准则 9、决策树 10、序

简单实现贝叶斯决策和K邻近分类器思想的程序，望对大家有帮助

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