数字图像处理主要是对图像像素进行处理，由于像素众多，因而图像处理需要消耗大量时间，而FPGA并行性、实时性等优点可有效弥补这一缺点。文中主要介绍如何用FPGA来实现图像的Sobel边缘检测算法，并同M
小波变换在图像边缘检测中的应用，本文供大家参考。
改进边缘检测算法在医学图像处理中的应用
基于VisualC_的广义形态图像边缘检测算法实现
手指静脉识别技术是新一代的生物特征识别技术，具有潜在的广泛应用。为定位用于识别的静脉区域，一个重要的工作是对手指边缘进行检测。对于低质量手指静脉图像，经典边缘检测算法检测效果不理想。为此，提出一种新的
研究了基于matlab的图像边缘检测算法，利用matlab实现了边缘检测的相关功能。通过对图像进行处理和分析，得出了边缘检测的结果，并对算法进行了评价和比较。最终，得出了一些结论和建议。
彩色遥感图像的一种边缘检测算法研究
基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检测算法，matlab算法很好
为了满足计算机视觉标定与精密测量对图像边缘定位的精确度高和抗噪性强的要求,提出一种基于 Franklin 矩的亚像素级图像边缘检测算法。首先,建立亚像素边缘模型,利用各级 Franklin 矩的卷积来
利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息, 在RGB 彩色空间中用Mahalanobis 距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二
用户评论