MFCC(梅尔频率倒谱系数)全部计算代码

MFCC特征提取过程：1）先对语音进行预加重、分帧和加窗：2）对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱；3）将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱；4）在Mel频谱上面进行倒谱分析

一个很好用的MFCC的源程序，很适合广大学习语音信号处理的同胞们参考学习。

主要为大家详细介绍了语音识别之梅尔频率倒谱系数及Python实现,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

该函数用于语音信号特征提取,详细用法以及参数设置都有说明,仅供学习参考。函数作者为 Kamil Wojcicki ,使用时必须保持作者备注的信息。

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用matlab编写音频中mel倒谱系数的提取

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