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OSTU多阈值分割otsumatlab程序
OSTU大津法，图像自动阈值，C语言实现
迭代法，图像分割ostu阈值vc实现
用模糊c均值算法对图像进行分割headFile.hCCustermain.cpp
图像分割的阈值法综述
迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值
基于最大熵的图像分割源程序，程序简单易懂，很好学
图像分割是目标识别的首要和关键步骤。目前的图像分割方法有多种,其中阈值方法优点比较突出,但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。针对这一问题,将Geese-LDW-PSO算法
Foreground and background maximum entropy algorithm image segmentation
通过遗传算法进行图像分割加快分割速度很好的将智能优化算法融合到图像分割中
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