以Hu矩组及灰度梯度共生矩阵为特征参数的磨粒自动分类_朱江

我的毕业内容，可以求图像的颜色特征参数。具体有熵 均值 方差 偏度 峰度 能量

计算图像四个方向的共生矩阵，并且计算共生矩阵特征值

自己整理的矩相关文档，特别是针对HU矩以及Zernike矩部分，网上有很多的博客，但是多有不完整或者错误的地方，自己进行了核对并整理成笔记。

图像的纹理分析应用实例包含了熵、相关性、能量、惯性矩、平稳性

基于灰度共生矩阵的图象纹理分析，张鹤，，本文重点运用统计分析方法中的灰度共生矩阵方法对图像进行纹理分析，通过对多种地物图像进行试验，分析研究其结果，得到各类地物

关于纹理特征提取的一个比较好的文献，基于的是共生矩阵提取特征的~

用于图像纹理特征提取的灰度共生矩阵的matlab例子

编写距离1的0度共生矩阵，编写距离1的135度共生矩阵。编译马上使用。因为图像是离散的灰度像素，所以很容易找到各个角度的像素位置。例如要找135度方向，距离为1的共生矩阵。设点坐标为（i，j）则此方向

灰度共生矩阵的实现，环境为vs2010+opencv2，参考书本为数字图像处理与机器视觉P386。仅供参考。倾听宝贵意见。

使用灰度共生矩阵来实现的指纹分割，里面包含测试的图片，代码为opencv和C++