改进后的TLD视频目标跟踪方法论文

合肥蒋老师的PPt，很详细，讲述了视频监控中得困难和解决思路，直观明了，强烈推荐。

文设计了一种可应用于静止背景下进行动态视频目标跟踪的系统。首先通过CCD摄像头采集动态图像序列，然后通过图像格式转换、中值滤波、边缘检测以及匹配跟踪对采集到的动态图像序列进行处理，最后得出运动目标的位

包含TLD实现的详细C++代码，与之对应的文献，软件实现的具体流程！

Matlab版本的TLD跟踪算法，一款经典的长时跟踪算法，做长时跟踪的朋友们可以借鉴一下

TLD算法主要有三个模块构成：追踪器（tracker），检测器（detector）和机器学习（learning）。 对于视频追踪，常用方法有两种： 追踪器：根据物体在上一帧的位置预测它在下一帧的位置，

针对视频目标跟踪问题，提出了一种基于co-training框架下的在线学习跟踪方法。该方法首先根据两种不同的局部特征，利用在线Boosting算法分别建立模型,然后采用co-training框架来协同

复杂背景下视频运动目标跟踪的研究（博士论文）

基于Kalman运动估计的视频图像目标跟踪,寇立强,,数字图象处理和计算机视觉是近年来发展十分迅速的研究领域,目前正广泛地应用于民用及军用等许多方面。自动目标跟踪技术是该领域

ppt包括但不限于论文里面内容，还结合了网上比较好的博客上的一些理解

Lathoud博士2006年的信号源定位跟踪论文。