TLD长时跟踪算法

针对声传感器纯方位目标跟踪应用,提出了一种基于静态多模型的距离参数化变周期扩展卡尔曼滤波算法,将时延影响转换为模型的可变周期,并通过参数在线估计的方法,估计该可变周期。距离参数化方法将整个距离空间分成

taglig.tld

spring.tld

struts-bean.tldstruts开发插件

struts-html-el.tld

TLD源码1，主要是TLD的源代码2，说明文件

基于TLD的行人检测Matalab版代码

TLDTrackingLearningDetection是英国萨里大学的一个捷克籍博士生在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（longtermtracking）跟踪算法该算法与传统跟踪算法的

spring-from.tld

TLD算法，可以进行调试，有利于初学者认真学习，研究