TLD行人检测

行人检测中计算hog特征，matlab代码，很好用。本人多次使用没有问题，得到的结果是高维向量。进一步送入SVM学习就可以了。

从官网找到的, https://sites.usc.edu/iris-cvlab/ 希望对你有帮助

该系统基于深度学习，可实现行人目标检测识别，支持图片、视频、摄像头等方式的目标检测，并支持结果可视化与导出。系统采用YOLOv5模型，通过Pysdie6库搭建展示页面，支持ONNX、PT等模型输出。可

人脸检测:使用openCV进行人脸检测

TLD-Checker:TLD检查器

HOG行人检测器 该存储库包含我的计算机科学硕士基本HOG + SVM行人检测器的MATLAB实现的代码 免责声明 如果要使用此代码,请阅读LICENCE并记住,我按PROVIDE THE PROGR

人脸检测-行人检测-------------------------------------------数据集合集

用C++和opencv,实现基于HOG和SVM的行人检测,注释完整

近年来,关于行人检测领域的研究,人们提出了各种各样的方法。其中,多样化的特征和高效的分类器是这些研究的关键,本文就是在这两个方面找到一种更高效的方法来提高性能。我们的行人检测方法是将3种特征关联在一起

20个行人检测数据集，MIT-CBCLPedestrianDatabase（MIT行人数据库）；USCPedestrianDetectionTestSet（USC行人数据库）；CaltechPedes