行人检测 人脸识别 数据集

是一个包含117个不同人的人脸数据，每个人有七张左右的图片可供识别

BioID人脸检测/人脸识别正样本数据集

人工智能深度学习中进行人脸识别的标准数据库，这是一个晓得数据库，一共400张标准人脸pmg图片，分为40个人，分别放在40个文件夹中

自然无限制各种场景下的多脸人脸检测，包含从Wild数据集中的Faces获取的一组2845个图像中的5171个人脸的标注。

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麻省理工学院（MIT）行人数据集，最早的行人数据集之一，一共924张图片，其原始图片格式为PPM，此文件为转换后的JPG格式图片。目前MIT数据集已经不支持下载，你可以在这得到，该数据集包含png和j

20个行人检测数据集，MIT-CBCLPedestrianDatabase（MIT行人数据库）；USCPedestrianDetectionTestSet（USC行人数据库）；CaltechPedes

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跨模态行人重识别数据集 Nguyen Dat Tien, Hong Hyung Gil, Kim Ki Wan, et al. Person Recognition System Based on a

从官网找到的, https://sites.usc.edu/iris-cvlab/ 希望对你有帮助

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由Dalal和Triggs于2005年创建是使用最广泛的静态行人检测数据库之一.数据集中图像尺寸为64×128像素分为训练数据集和测试数据集.训练数据集中有正样本图像有614个负样本图像1218个测试

想要进行行人检测的用户可以下载PET行人检测数据集，该数据集包含大量遮挡行人，可以满足您的训练需求。PET行人检测数据集可以用于计算机视觉、机器学习等领域的研究。下载数据集之后，您可以根据您的需求进行

一个多样化的人脸图像数据集，包含不同种族、年龄段和侧面角度的图像，旨在创建一个不带偏见的数据集，其中包括适用于训练对象检测模型的人脸区域坐标。一个多样化的人脸图像数据集，包含不同种族、年龄段和侧面角度