音乐情感识别

近年来国内外关于支持向量机的语音情感识别研究文献

抽取图像颜色、形状、纹理特征，通过本体映射，建立本体表示的图像情感特征库。以中国情感图片系统作为训练样本，挖掘图像特征与情感之间的关联关系，并通过语义网规则语言SWRL（SemanticWebRule

vuisal studio 2005 调用matlab引擎进行语音情感识别

探索在不同的情感状态下的基音特征变化规律。通过对含有生气、高兴、悲伤情感语音信号进行分析，总结了情感语音基频的变化规律，确定了用于情感识别的12维的基频的基本特征以及扩展特征，运用混合高斯模型进行情感

当前对新词发现、情感词极性标注与情感词库构建的研究比较多，却少有一个专门针对新情感词识别的方法。提出一种基于OC-SVM的新情感词识别方法，通过种子词扩展方法获得词语集，并用旧词典、词频和停用词等对扩

模糊认知图（Fuzzy Cognitive Map，FCM）作为一种图分析方法已在数据分类方面得到应用，为了提高其在语音情感识别中的分类精度，提出了融合FCM的方法。其中包括特征级融合和决策级融合两种

本文研究了基于Python和Django的人脸表情分类算法，提供了相关源码和数据库论文。通过先进的人脸识别技术，我们成功实现了对不同表情的准确分类，为情感分析领域的深入研究提供了有力支持。在算法设计方

matlab/基于多种神经网络的语音情感识别.zip

针对时空局部方向角模式应用到视频情感识别时,出现的特征稀疏、噪声敏感等问题,提出了一种新的特征提取算法——时空局部三值方向角模式(SLTOP)。考虑到表情和姿态特征的互补性,提出云加权决策融合的分类方

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