基于禁忌搜索的生理信号情感状态识别,王玉晶,刘光远,针对生理信号的情感识别问题,本文将禁忌搜索算法用于情感生理信号特征选择,用近邻法进行情感分类,达到了较好的识别效果,并得
基于语义的人员指派问题的研究,张涛,,面向任务的人员指派问题是指根据任务的具体要求,选择合适的人员去执行,使任务要求尽可能得到满足。这个问题比较经典的解法是利
基于语义的web服务发现框架研究,杨宁,,本文首先指出了传统的Web服务发现方法存在的缺陷,介绍了Web服务相关技术,研究和分析了目前存在的语义Web服务发现框架的不足之处,
基于概念匹配的语义检索模型研究,陈运启,李文艳,传统的搜索技术,主要集中在关键字匹配方面,基本上没有涉及到语义层次,其查全率和查准率上都无法满足用户的需求;对于当前利用
语音情感计算引起了国内外广泛的关注,特别是在语音情感特征提取方面做了大量的研究。利用经验模态分解(EMD)方法对情感语音进行处理,得到情感语音的前4阶固有模态函数(IMF),并将前4阶IMF分别通过H
为了更为全面地表征语音情感状态,弥补线性情感特征参数在刻画不同情感类型上的不足,将相空间重构理论引入语音情感识别中来,通过分析不同情感状态下的混沌特征,提取Kolmogorov熵和关联维作为新的情感特
为了克服语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足,将多重分形理论引入语音情感识别中来,通过分析不同语音情感状态下的多重分形特征,提取多重分形谱参数和广义Hurst指数作为新的语音情感特征参数,并
基于词汇,句法,语义特征的文本蕴含识别,王志浩,谭咏梅,文本蕴含识别在自然语言处理中占有着基础而又重要的地位,广泛地应用在机器翻译、文本摘要、信息抽取等课题。本文提出了一种基于��
ROLAP是OLAP(联机分析处理)中使用最广泛的一种类型,其主要功能是管理决策所需要的总结数据。总结数据一般都涉及多表连接和分组聚集操作,提高这些操作的性能成为提高OLAP操作响应速度的关键。为此,
提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法,首先在多尺度空间中提取语义,然后使用支持向量机对语义进行分类,以达到识别的目的。实验表明,该算法识别准确率高,并能适应存在方向变化、变形等复杂的识别环境。