为了更为全面地表征语音情感状态，弥补线性情感特征参数在刻画不同情感类型上的不足，将相空间重构理论引入语音情感识别中来，通过分析不同情感状态下的混沌特征，提取Kolmogorov熵和关联维作为新的情感特征参数，并结合传统语音特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别。实验结果表明，通过引入混沌参数，与传统物理特征进行识别的方案相比，准确率有了一定的提高，为语音情感的识别提供了一个新的研究途径。