论文研究 基于色彩空间变换的道路识别 .pdf

使用opencv，编写的C++的基于YCrCb色彩空间的肤色分离，

休曼 基于人类感知的色彩空间 特征 跨色调的亮度/饱和度校准 查找中间色调(适用于程序化渐变) 在服务器和客户端上均可使用 与完美搭配 用法 安装 通过NPM: npm install hueman

为对城市管理的资源分配提供有效的决策支持, 基于道路网约束下的核密度估计和K函数方法, 对城市事件的一阶和二阶空间分布特性进行分析, 并与平面空间点模式分析结果进行对比。实验结果表明, 相比平面空间点

给出了空间数据和属性数据的数据结构，在此基础上采用面向对象数据库(OODB)技术中的对象组织和管理思想，采用数据模板和方法模板技术建立面向对象的数据访问模型，并在此基础上建立了一种面向对象的空间查询和

针对微震信号与爆破震动信号自动识别难的问题，提出了基于经验小波变换（EWT）的矿山微震信号识别方法。运用仿真信号对EWT和经验模态分解(EMD)进行对比检验，表明EWT分解效果优于EMD，可以减少模态

目前，大多数车道线检测方法都针对简单的路面。 对于车道线包含箭头，文字和其他标志的情况，仍然没有好的解决方案。 箭头和文字等标记留下的边缘会干扰车道线的检测。 针对车道线之间箭头标记和文字标记的干扰情

FCM用于彩色图像分割存在聚类数目需要事先确定、计算速度慢的问题，为此，提出一种快速的模糊C均值聚类方法（FFCM）。首先，对原始彩色图像进行基于梯度图的分水岭变换，从而把原始彩色图像数据分成一些具有

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提出一种新的人体行为识别特征提取方法。针对Radon变换对缩放敏感的问题，采用改进的Radon变换提取运动人体区域最小外接矩形的Radon变换特征，并采用隐马尔可夫模型进行行为识别。该方法提取特征时不