为了克服语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足，将多重分形理论引入语音情感识别中来，通过分析不同语音情感状态下的多重分形特征，提取多重分形谱参数和广义Hurst指数作为新的语音情感特征参数，并结合传统语音声学特征采用支持向量机（SVM）进行语音情感识别。实验结果表明，通过非线性参数的介入，与仅使用传统语音线性特征的识别方法相比，识别系统的准确率和稳定性得到有效提高，因此为语音情感识别提供了一个新的思路。