基于OpenCV的道路停车位的移动车辆检测,简易实用,视频流输入(ROI可自己修改,推荐avi格式),可用C++和VS实现,附上测试代码和测试视频,代码有相应的注释可供理解,至于opencv等在工程中
在动态背景下实现对运动车辆的准确跟踪,识别等。分为倆部分一是动态背景,二是车辆跟踪
针对行驶中的车辆易受阴影及相似车辆的影响问题,提出了一种基于卡尔曼滤波的区域特征融合车辆跟踪算法。算法首先借鉴空间金字塔匹配模型将车辆在空间上进行划分,然后将颜色特征、局部三值模式纹理特征和Hu不变矩
针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先,卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置;其次, Mean Shift算法在这点的邻域内寻找
本系统是集全球定位系统(GPS)、网络地理信息系统(WebGIS)以及无线通信技术 (OSM)于一体的软、硬件综合系统。它突破了传统网络系统的功能局限,使WebGIS技 术与通用无线分组业务(GPRS
利用计算机视觉技术与数字图像处理技术研究并实现鲁棒性和准确性较好的车辆检测、车辆跟踪、交通信息采集等算法体系,设计并实现基于视频的车辆检测与跟踪系统,使得该系统能够对运动车辆进行快速、有效的检测和跟踪
基于u-blox模块的车辆跟踪解决方案基于u-blox模块的车辆跟踪解决方案 Geotab宣布推出基于u-blox嵌入式NEOGPS和LEONGSM模块的新一代超小型的车辆跟踪解决方案。 GO5是小
基于混合模型的车辆跟踪算法研究,赵红亮,明安龙,近年来,随着计算机运算能力的不断提高,计算机视觉技术在智能交通系统中应用成了当前研究的热点之一。然而,该研究方向在实际的
一款基于MATLAB的车辆运动目标跟踪及分析系统的设计方案,包括对车速度、车流量等指标的准确测量,以及使用GUI界面实现交互操作。该系统可广泛应用于交通监控、道路建设等领域,具有很高的实用价值和应用前
选取车辆当前位姿和参考位姿来构造车辆的动态位姿误差,建立车辆路径跟踪闭环控制系统的 仿真模型,并设计了模糊自适应 控制器,利用模糊推理的方法,对 控制器的参数进行自动调整。利用常规 和模糊自适应 控制
