LMD经验模态分解完整程序

针对经验模态分解过程中产生的端点效应问题，提出了将镜像延拓和支持向量回归机相结合的端点延拓改进方法。利用支持向量回归机对原始信号的极值点数据序列两端进行预测，用镜像延拓法确定所预测极值点的位置。该改进

提出了一种基于经验模态分解差分谱的小电流接地系统单相接地故障选线新方法。该方法采用经验模态分解方法分解故障发生后各条线路的暂态零序电流,提取出各条线路的高频IMF1分量,并根据差分谱和波动值的定义,求

针对传统煤矿电机滚动轴承故障诊断信号噪声大和诊断效率低等问题,提出了一种基于经验模态分解和形态滤波的轴承故障诊断方法。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。

提出一种基于改进的经验模态分解(EMD)锚固动测信号处理方法。EMD法能将信号中不同尺度的波动和趋势项逐级分解开来,具有自调节自适应的特征,能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。基于改进的EMD

经验模态分解（EMD）是一种数据驱动的多尺度变换理论，它是一种非线性且非平稳的信号处理理论。 但是每种EMD分解理论都有其优点和缺点。 合成孔径雷达（SAR）成像是获取变化信息的重要遥感技术，SAR图

基于经验模态分解NCC特征选择的高光谱图像分类算法

VMD变分模态分解MATLAB程序包，将压缩包中的VMD.m添加在MATLAB的子路径之下（在MATLAB面板上方点击Set path→添加子路径），或者直接放在当前运行的文件夹中也能使用。

据龚志强等人的研究认为：（1）EMD方法是波动上、下包络的平均值去确定“瞬时平衡位置”，进而分解IMF分量；WD方法是带通滤波器，分解得到的各个细节分量一般与固定频带相对应，故分解的结果不及EMD精确

eof可以修改后再修改matlab中可以使用

eemd用于对一维信号的分解，代码每段都有注释，通俗易懂，便于理解，亲测可用