容积卡尔曼滤波

国外学者的开源卡尔曼滤波MATLAB代码，备注详细，可以用于目标跟踪基础学习

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本程序是仿真了一个卡尔曼滤波进行系统辨识的实验，把卡尔曼的递推过程写的很清晰，便于大家更好的理解卡尔曼滤波

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搭建了卡尔曼跟踪的基本框架,可在本框架下进一步开发

卡尔曼滤波的c程序和matlab程序,卡尔曼滤波是一种高效的滤波方法,其代码简单,运行速度快,占用资源少

为了校正这种误差,我们通常会引入额外的传感器信息。例如,对上图来说,引入GPS定位信息就是一个不错的选择。这时又出现了问题:速度积分和GPS传感器包含有位置信息,那我们究竟该采信哪边的结果呢?如果两边

卡尔曼全名Rudolf Emil Kalman,匈牙利数学家,1930年出生于匈牙利首都布达佩斯。1953,1954年于麻省理工学院分别获得电机工程学士及硕士学位。1957年于哥伦比亚大学获得博士学位

介绍卡尔曼滤波,适合初学者学习、使用,希望对大家有帮助。

卡尔曼算法是一个最优化自回归数据处理算法。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪