非负矩阵分解(NMF,Nonnegtive Matrix Factorization),NMF,非负矩阵分解,将大矩阵分解成两个小矩阵,且这两个小矩阵都不包含负值。 代码来自Chih-Jen Lin
在正交三重NMF模型中,加入文本空间的成对约束信息和词空间的类别约束信息,将不同的特征词项进行分类。利用迭代规则对原始的词一文档矩阵进行分解,获得文本聚类结果。与多种传统半监督文本聚类算法的对比结果表
基于改进非负矩阵分解的手背静脉识别算法
非负矩阵分解(NMF)是一种非常流行的无监督或半监督学习方法,可用于各种应用程序,包括数据聚类,图像处理和文档的语义分析。 这项研究的重点是对称NMF(SNMF),这是NMF的特例,可用于网络分析。
H.264帧内模式选择快速算法,顾正国,,针对H.264帧内预测的多模式选择问题,提出一种基于二维直方图和编码块预测模式相关性相结合的模式选择算法.试验结果表明,所提算法�
为了解决三维大津图像分割算法计算复杂度高、计算量大的问题,提出了一种基于分解的快速三维大津图像分割算法。
单片机实现音频频谱显示的快速算法研究,吴继发,陈特放,音频频谱显示在音响系统中有着广泛的应用,传统方法往往采用DSP器件或专用芯片实现音频频谱显示,增加了系统复杂度和成本。本文充
DCT快速算法,采用行列变换法,先进行行变换再进行列变换,c语言代码
感觉比较新颖,所以推荐给大家。大家共同进步,共同成长!!
快速的SGM算法克服SGM算法计算缓慢的缺点同时可以得到较为清晰的视差图,能够实现双目视觉下的立体匹配