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改进的手背静脉识别算法 提出了一种基于不变矩和支持向量机的手背静脉识别算法。算法在采用修正的NiBlack 算法从原始图中分割出静脉纹 路，然后采用改进的条件细化算法进行细化获得静脉骨架的基础上，提取
提出了一种基于不变矩和支持向量机的手背静脉识别算法。算法在采用修正的NiBlack算法从原始图中分割出静脉纹路，然后采用改进的条件细化算法进行细化获得静脉骨架的基础上，提取静脉骨架的7个修正的几何不变
基于Bandelet变换的手背静脉识别算法提出一种基于Bandelet变换的手背静脉识别算法,该算法利用Bandelet变换对静脉图像进行特征点提取,通过提取的特征点构造了表征静脉纹理特征的特征向量,
针对单生物特征识别的不足,提出了利用手背静脉和虹膜融合来实现身份识别。在身份识别过程中,对手背静脉图像和虹膜图像进行预处理,然后对图像进行小波变换提取手背静脉纹理特征和虹膜特征。将手背静脉和虹膜的小波
基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法
手背静脉识别利用静脉血管分布的网络结构实现个人身份鉴定,是一种新兴的生物特征识别技术。分析了静脉成像原理,设计了静脉图像采集系统,并建立了具有较高质量的手背静脉图像数据库。在身份识别过程中,首先对手背
非负矩阵分解算法
论文研究-基于Retinex和小波分解的手背静脉识别方法.pdf, 为了解决手背静脉识别系统中图像的对比度较低且静脉结构简
在信息安全领域,身份识别的需求越来越突出,生物特征作为身份识别依据越来越受到重视。声音、指纹、人脸、虹膜等生物特征已经逐渐应用于银行、国家保密机关、网上交易等领域。静脉识别是近年来新兴的一种生物识别方
一个改进的非负矩阵分解方法，用于生物信息处理。这个方法在一定程度上优于普通的非负矩阵分解方法
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