论文研究两阶段的贝叶斯模型选择与筛选试验分析.pdf

个人位置信息是一种物理隐私信息，敌手可以根据背景知识获取用户的真实身份。为了分析位置服务的用户隐私问题，建模了敌手进行身份推理攻击的过程，并提出了一种根据个人位置信息测量身份泄露的贝叶斯推理方法。通过

针对现有的企业运行指标分析方法只强调动态或静态信息，不易实现二者结合的情况，建立了用于企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络模型，这种模型可将时间片间的指标动态时序因果关系与时间片内指标静态因果联系融为

Bayesian inference is the process of fitting a probability model to a set of data and sum- marizing

对于任何统计分析，都必须选择模型。 在选择的许多情况下，贝叶斯因子是重要的基本要素之一。 对于单边假设检验问题，我们将频率和贝叶斯证据的和声扩展到单边假设检验问题的广义p值，并研究广义P值与原始假设的

本文的目的是从动力学角度制定贝叶斯更新。 我们证明了多元正态分布的总体均值向量的贝叶斯更新可以表示为具有正则辛结构的相空间上的仿射辛变换。

提出了一个从同构数据集中学习贝叶斯网络结构的分布式算法。该算法首先使用搜索评分的方法学习每个局部贝叶斯网络结构，然后取节点对互信息变量和条件互信息变量的数学期望作为全局学习的评价标准，融合所有局部结构

基于共邻用户属性的社会关系推荐算法是社会网络分析关系预测领域的热点研究方向。提出了一种基于隐朴素贝叶斯（hidden nave Bayesian，HNB）模型的用户关系推荐算法。该算法通过分析属性之

基于贝叶斯学习的网络服务本体模型转换，曹明，孙斌，本体自身的复杂性增加了本体生成的难度。近年来，模型驱动架构作为一种新的开发模式被用于网络服务本体生成，其中，UML本体模型到

基于Gibbs抽样的贝叶斯随机波动模型分析，朱慧明，赵锐，随机波动性是经济金融时间序列中的一个普遍现象，它在金融风险管理研究中具有重要地位。通过分析随机波动模型的统计结构，推断了

贝叶斯动态模型及其预测。介绍贝叶斯的一些概念和用法。