粒子群算法训练支持向量机

为了准确预测煤矿瓦斯浓度,基于从芦岭煤矿KJ98监控系统中提取的生产现场瓦斯浓度时间序列数据,对基于粒子群优化的支持向量机理论在瓦斯浓度短期预测中的应用进行了研究。首先对瓦斯浓度时间序列进行小波软阈值

为了更好地监测钢液成分,利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,建立了基于径向基函数(RBF)核函数的支持向量机模型,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,通过计算元素特征谱线的积分强度和Fe 元素内标归

基于高斯粒子群优化目标变量的柯西变异用于支持向量机参数选择

支持向量机的前期数学基础，有利于进一步使用lib-svm及ls-svm

很有参考价值的文献！是一份pdf文献，希望对您有用哦！

有例题分析，代码解析，很稀有，很全面，主要用于优化，设计，和问题，求解，分类

tsp 粒子群算法 修正

粒子群算法matlab代码

利用粒子群算法解决盲源分离问题 好东西好动好东西好东西 求积分！！！

matlab软件开发 粒子群优化算法程序 格式为m文件