论文研究基于折线模糊数多属性指标信息的FCM聚类算法.pdf

训练人工神经网络的目的是调整各层的权重系数以达到最优，因而训练过程的实质是一项优化任务。传统的训练算法存在着容易陷入局部最优、计算复杂等缺陷。介绍一种训练前馈神经网络的蜜蜂群优化算法，它是一种简单、鲁

论文研究-模糊聚类中的模糊等价矩阵.pdf,  在模糊相似关系方程Ｘ２＝Ｘ的分解构造理论基础上，用泛函分析方法证明了与给定的模糊相似阵距离最近的最优模糊等价阵的存在性与局部唯一性；还证明了局部最优模糊

特征加权的模糊混合目标聚类算法，陈新泉，，本文首先推导给出了FCM聚类算法与特征权重最优化相结合的优化迭代公式，从而得到一种基于优化混合目标函数的特征加权的模糊聚类算

提出一种新的基于MatchingPursuit（MP）的语音信号稀疏分解算法。在对语音信号稀疏分解中使用的过完备原子库进行划分的基础上，将内积运算转换成互相关运算，并结合语音信号与原子是实的特性，利用

论文研究-引导函数支配的进化模糊聚类算法.pdf,  建立了多维属性样本的模糊聚类目标函数.构建了引导进化算法收敛的指数函数曲线模型,给出了模型的参数计算方法.设计了一种具有全局变异和局部变异算子的进

提出了一种复杂系统最佳聚类数的确定方法，首先检验系统的可聚性，然后给定合理的聚类数区间，最后在聚类数区间中搜寻得到最佳聚类数，其中搜寻依据为尽可能满足经典的聚类有效性指标。对X30及Bensaid数据

综述了基于Vague集的多属性决策方法，针对现有研究成果存在的不足，提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法，阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰，找出最佳决策

论文研究-广义均衡模糊C均值聚类算法.pdf,  模糊C均值聚类(FCM)算法是一种快速有效的聚类算法,但它没有考虑各类样本

详细描述了FCM聚类算法的基本原理,并简要阐述了FCM用于图像分割的基本过程,最后给出FCM图像分割的结果。

用matlab编写的模糊聚类算法，识别类较高有图片例子可以运行调试