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提出一个面向扩展空间对象的基于密度的空间聚类算法，对点、线和多边形等扩展空间对象进行聚类。在该算法中，通过空间对象的缓冲区统一计算各对象在其附近空间的密度值，并根据参数区分两类不同的空间聚类应用场景，

这个一篇对模糊聚类算法的改进文章。针对FCM原算法中的球形聚类的变化，使得对非球形的数据不太敏感。

本算法是vc6.0下实现的几种聚类算法，作为大家编程研究有一定帮助，其中isodata算法还有待改善，实现不是很完整

针对超声图像受到成像原理的限制导致分割精度不高的问题，提出一种结合边缘与区域信息的变分水平集超声图像分割方法。通过对Li模型的能量函数进行改进，引入C-V模型的外部能量项，将图像的边缘梯度信息和区域信

基于模糊聚类的图像压缩方法，刘军立，张娟，图像压缩技术随着计算机网络技术和多媒体技术的迅猛发展而成为国际上热门的研究课题。模糊聚类分析是涉及事物之间的模糊界限时按

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提出了单值数据转化为Vague值数据的定义和准则，提出了两个单值数据向Vague值数据的转化公式。例题表明不同公式有不同的特征。

提出了一种改进的基于对称点距离的蚂蚁聚类算法。该算法不再采用Euclidean距离来计算类内对象的相似性，而是使用新的对称点距离来计算相似性，在处理带有对称性质的数据集时，可以有效地识别给定数据集的聚

使用VC2008编写，用于VC6.0可能会产生一些简单的错误，做出相应的修改即可！ 这是一个针对学生成绩排名的聚类算法应用实例，里面提供了计算相似矩阵的两种算法（绝对值减数法，最大最小值法），还给出了