针对超声图像受到成像原理的限制导致分割精度不高的问题，提出一种结合边缘与区域信息的变分水平集超声图像分割方法。通过对Li模型的能量函数进行改进，引入C-V模型的外部能量项，将图像的边缘梯度信息和区域信息相结合，并将其应用到超声图像的分割中。实验结果表明，新模型不仅继承了两种模型的优势，而且在分割速度、精度、抗噪性、鲁棒性等方面均优于上述模型，可以较为理想地提取超声图像中的目标。