基于信息论的贝叶斯网构造

整数规划求解贝叶斯网络构造算法,算是当前最好的一类算法

系统介绍贝叶斯网络的经典中文专著，适合入门教材，推荐购买纸质版

贝叶斯统计是在经典统计的争论中逐渐发展起来的。争论的问题有：位置参数是否可以看作随机变量？事件的概率是否一定要有频率解释？概率是否可用经验来确定？在这些问题的争论中，贝叶斯学派建立起自己的理论和方法。

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《机器学习》第七章后半部分代码，包括利用BIC、EM算法为基础构建贝叶斯网络，并利用吉布斯采样算法对实现对网络的“查询”。贝叶斯网络的构建采用了贪心算法。基于BIC、EM算法生成的贝叶斯网络没有进行较

贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推

朴素贝叶斯 Naive Bayes实现使用python3 使用navie Bayes来学习和保留电子邮件是火腿还是垃圾邮件。

动态贝叶斯网的介绍，英文版的，是ppt格式的

贝叶斯决策理论是高概率对应的类别,而贝叶斯准则是将条件概率进一步转换得到未知概率。

来自数据的贝叶斯信念网络构造算法An Algorithm for Bayesian Belief Network Construction from Data