通过分析中医临床数据的特性,将临床数据分为低层级数据和高层级数据,每个层级数据又分为全局输入参数和局部输入参数。基于这些概念,建立了一种两层级神经网络,低层级子神经网络局部处理低层级数据,高层级子神经网络综合处理高层级数据和低层级子神经网络的输出结果。这样的结构不仅能有效地刻画中医辨证问题,而且简化了计算,提高了学习收敛速度。实验结果表明,这种两级神经网络可以较好地应用于具有复杂数据关系的中医辨证智能计算。