强化学习原理及其应用

深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点．它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合，并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制．自提出以来，在许多需要感知高维

大纲SparseRewardRewardShapingCuriosityIntrinsicCuriosityModuleRewardfromAuxiliaryTaskCurriculumLearnin

DavidSilver强化学习课程文件Lecture1:IntroductiontoReinforcementLearningLecture2:MarkovDecisionProcessesLectu

DavidSilver深度强化学习课程的讲义/PPT，共分为10节。

强化学习倒摆程序是matlab程序，使用AHC算法，结构简单易懂，初学者的好资料

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关于随机游走和强化学习的简单介绍

多智能体强化学习市面上相关的资料确实少，很经典的一本书