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数据挖掘应用，论文。数据挖掘技术在我国上市公司信用风险中的应用研究
Data mining and rough set theory
数据挖掘与分析的基础学习，包括对OLAP分析，线性回归模型，决策树模型，贝叶斯分类，神经网络模型，关联规则的介绍与学习。
数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，其研究现在如火如荼。它是根据人们的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息来，供人们的特定需求使用。 这是我整理的资料，请大家学习。
Datamining(alsoknownasKnowledgeDiscoveryinDatabases-KDD)isdefinedasthenontrivialextractionofimplicit
互联网发展至今,数据规模越来越大,数据结构越来越复杂,而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构,那么都知道图是放在最后一个结构,当你学习了图,那么应该感知到前面的链表,队列,树都是在图上面加了一些
spss modeler 数据挖掘方法及应用111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clem
对于各种类型的数据导入SAS代码汇总
sas程序数据，一些课本上的实验数据，省得打数据了，方便哦！
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