基于信息获取的直觉性知识内容性质,在粗糙集理论中引入了组合熵和组合粒化的概念。 定义了条件组合熵和互信息,并推导了它们的几个有用属性。 此外,建立了组合熵和组合颗粒化之间的关系,可以表示为CE(R)+
查询扩展是信息检索技术研究的一个重要组成部分。目前的查询扩展是基于统一的用户模型,没有考虑到用户的个人兴趣,这对查询扩展的精确度造成了一定的影响。分析了产生这种问题的原因,提出了基于概念图的用户兴趣扩
本科毕业论文聚焦于模糊粗糙集理论在实际数据分类中的应用研究。通过对模糊粗糙集理论的深入剖析,论文揭示了该理论在面对大规模、复杂数据时的优越性。通过实证分析,论文验证了模糊粗糙集在数据分类中的高效性和适
提出了一种基于粗糙集的决策规则挖掘算法。该算法主要包括属性归约、元组合并、规则提取和规则评估。最后用一个实例说明了算法的有效性。
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为了准确而快速地判别矿井突水水源,以聚类分析、灰色关联分析、多元逐步判别分析3种方法建立了矿井突水水源判别模型,提出了通过适应性来选择具体矿井或矿区的判别方法,利用粗糙集理论的属性约简来筛选水化学特征
粗糙集理论,是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智
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