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这是我在做遗传算法优化测试用例试验时所参考的资料,现在和大家共同来分享!!
遗传算法 优化。利用英国某大学的遗传算法工具箱解决
遗传算法解决优化问题。此文件是主程序,适用于深度学习,机器学习,优化等。另外还会上传遗传算法解决TSP的主函数和子函数。
遗传算法的初衷就是模仿生物界"物竞天择，适者生存"的法则，模拟交叉变异并选择等操作来企图达到进化的目的。但是值得一提的是，相比生物界进化的过程，遗传算法最欠缺的就是选择过程没有对交叉变异起到诱导作用，
多目标数值优化遗传算法
用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化，并与未优化的网络进行了对比分析
MIMO雷达遗传算法优化布阵方法，用遗传算法对MIMO雷达阵列进行优化
遗传算法（Genetic Algorithm—GA），是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，它是由美国Michigan大学的J.Holland教授于1975年首先提出的．遗传算法作
基于遗传算法的旅行社旅游线路优化问题，如何用遗传算法来解决旅行商问题
从网上下载的遗传算法优化bp网络代码使用不是很方便： 1）直接运行没有仿真结果，必须在命令窗口仿真才能得到结果； 2）使用者必须修改里面的隐层及输出层节点数，而隐层节点数有三个文件必须修改。 3）必须
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