密码是加密解密技术中核心目标之一，而如何保证产生的密码表能最大程度的满足的不同加密需要，并具有随机性、科学性、合理性，这是现实中的一个难点．而一个理论上较完美的算法可能会以牺牲时间作为代价，往
用matlab实现，通过遗传进化算法求解函数的最小值
基于OpenMP的粗粒度并行遗传算法，相比于串形遗传算法提升了运行速度。
使用GPU并行化遗传算法，并行方式为粗粒度式并行，开发环境为ubuntu16.04;最终计算结果相比于传统的遗传算法，在结果精度差不多的情况下，时间约为传统方法的五分之一
采用遗传算法实现入侵检测系统，体现出遗传算法的优越性，能更好的发挥入侵检测的作用。
遗传算法排课系统并行计算网上搜集的资料加上自己写的
量子遗传算法，多种群遗传，多宇宙，量子计算及表示，量子旋转门，量子变异，适应度函数，最优解的选择
System Identification Based on Genetic Algorithm
基于遗传算法的SVM方法，有源代码参考！！
基于遗传算法的电力系统无功优化可用于简单的算法
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