绿色荧光蛋白(GFP)荧光图像提供蛋白质功能定位信息,相衬图像提供高分辨率的结构信息,二者的融合对于细胞蛋白质的功能分析和亚细胞的精细结构定位具有重要价值。基于轮廓波变换对细节信息优异的表达能力,提出
针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题,提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解,对分解得到的基本图像和细
针对深度学习在计算机视觉上的良好表现,提出一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法,在原有的AlexNet网络模型基础上改进了卷积核大小、步长等;利用改进后的深度学习网络特有的得分机制分类了聚焦图像块与散
针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷, 提出一种基于提升静态小波变换(LSWT) 多尺度 积的多聚焦图像融合算法, 并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念. 在融合低
针对现有融合方法存在的光谱信息和空间细节信息不能较好兼顾的问题,提出了一种遥感图像小波融合算法。根据高分辨率遥感图像自身的空间尺度,采用多进小波分析技术较好地解决了不同尺度遥感图像空间细节的表达问题,
提出了一种新的图像融合算法——基于边缘检测的双树复小波图像融合算法。多聚焦图像经过双树复小波变换较好地克服了传统小波变换的平移敏感性等缺点;低频系数利用边缘信息进行融合,较好地保留了图像的细节信息,提
基于Teager算子的红外偏振图像融合算法，张晶晶，郭睿东，本文提出了一种采用Contourlet变换和二维Teager算子的红外偏振图像融合算法。首先，将红外偏振图像利用Contourlet变换分解
显微图像融合算法研究及实现 摘 要 显微图像融合是图像融合研究中一类具有代表性的问题是解决显微图像景深的有效的研究方法在显微光学成像系统中低倍显微镜工作距离长景深比较大由于显微镜物镜焦深范围小随着放大
西北工业大学明德学院本科毕业设计论文 红外和可见光图像融合算法研究 指导老师 学生 组织结构 背景与意义 二像素级图像融合 三红外和可见光图像融合的方法 四图像融合方法的性能评价 五仿真实验结果及分析
为了改善图像融合的质量和效率，提出了一种非线性加权的图像融合算法。首先计算图像的非线性加权值，并采用金字塔高斯对图像进行平滑处理，然后对原图和平滑后图像融合，得到图像融合结果，最后采用仿真实验对算法性
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