论文研究一种新的数据智能化处理算法.pdf

分析了模式空间中解向量和法向量的关系,提出了一种新的基于最短距离的感知器算法。并对该算法和最小平方误差法以及变步长学习法进行了分析和比较。结果表明,在线性可分的前提下,该算法有效解决了收敛性的问题,提

为了避免蚁群算法在优化搜索过程中易陷入局部最优和早熟收敛,提出一种求解多维背包问题的新型分散搜索算法。该算法是把蚁群算法的构解方法引入到分散搜索算法中,在搜索过程中,既考虑解的质量,又考虑解的分散性。

为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点，提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法。该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测，再利用给出的灰度和纹理等信息进行区

提出了两级FEC的机制来解决单向信道的信息可靠传输的问题。数据包级FEC（第一级）通过添加冗余数据包来恢复传输过程中数据包的丢失。比特级FEC（第二级）通过添加冗余比特来纠正数据在传输过程中比特差错。

通过对DTW算法的研究，提出了一种并行分段裁剪的新方法，在减少DTW算法运算量方面有显著效果，并将其用于一个地名识别系统中，经测试，可以明显缩短识别时间，具有很强的实时性，有较高的识别率，适合作为小型

合理确定专用线取送车的作业顺序，有利于减少货车在站停留时间，加速车辆周转。通过分析树枝形专用线取送车作业特点，构造了该问题的染色体表达，实现了该问题的遗传算法，并结合算例进行计算，结果表明此算法可以有

一种改进的Otsu算法研究，李冰玉，彭利标，Otsu（最大类间方差）算法的一些优秀性质使得它在许多不同的图像分割系统中得到非常广泛的应用，该算法运算量不大，在一定条件下�

一种改进的蝙蝠算法研究，李雅梅，曹益华，蝙蝠算法( BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化算法,针对这些问题标准的编蝠算法存在着寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入

针对现有的Neural-Gas算法进行改进，提出了一种新的聚类算法。改进之处在于：一个点对一个簇的质心的影响程度取决于该点到其他更近的簇的质心的距离值，而不仅仅是点与簇质心间距离值按大小排列次序的序号

介绍了静态数据复制算法，并针对无线网络提出了基于主节点的动态数据复制算法，该算法可根据主节点所收集的信息的变化重新构架网络二叉树，它比静态算法更能满足无线网络节点变化的需要。