cudnn7.1 for cuda 8.0windows 64位

cuda8.0 win10x64

大部分NvidiaGeForce系列的显卡都可以使用CUDA，大部分有独显的笔记本理论上都可以使用GPU来“深度学习”。GPU版本的tensorflow需要用到cuda和cudnn，但其版本可能不兼容

这里提供cuda8.0和cudnn5.1供有需要的人使用，cuda安装完成，cudnn就不需要进行操作了

cuDNN v8.7.0是CUDA加速库的最新版本，为Windows 10和CUDA 10.2提供最佳性能。该版本于2022年11月28日发布。cuDNN库提供了许多深度学习算法的实现，包括卷积神经网

cudnn8.0win10x64v6.0配合cuda8和tensorflow1.3使用

cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32;cudnn-10.1-windows10-x64-v8.0.4.30

cudnn5.1-windows10-x64，配合cuda8.0使用。官网下载需要注册

cudnn5.1-windows10-x64，配合cuda8.0使用。官网下载需要注册

cudnn7.1与cuda9.0，可以安装tf1.5即以上版本，经测试，tf1.8可以运行

实测可用，Windows 版本 下的cudnn5.1，利用GPU实现tensorflow训练加速，匹配的的cuda版本是8.0。 本次测试是在 Windows10 环境下测试的。