基于深度学习的字符图像识别和图像检索研究_饶哲恒.caj

基于位置的手机图像识别，张博，，随着手机的日益普遍，很多位置相关的服务和娱乐应用也应运而生，受到了用户的好评和依赖。同时，GPS定位不够准确的问题也日益凸显

基于卷积神经网络的图像识别研究

摘要:BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，因而在数字图像识别领城有若广泛的应用。本丈在经典BP神经网络的基本算法的基础上，对BP算法的参数设1进行了优化，实现了一种基于分类的改进BP神经网络

JAVA OCR 图像识别技术学习

随着人工智能时代的不断发展，应用机器学习技术对语音识别和图像识别已成为模式识别中两个非常重要的领域。语音识别在社会生产和生活中，有着不错的发展前景；图像识别属于模式识别的一个重要分支，已经成功应用在军

图像检索基于内容图像检索的关键技术研究很好而且时尚

采用共享内存技术,使客户端火灾图像探 测软件与服务器端监控平台共享图像数据;采用实 时传输技术,确保火灾图像探测软件能够获得即时 数据;采用新型抑制和降低噪声技术,在不降低火 灾图像探测软件处理速度的

图像识别一般可以分为三个部分，即图像预处理、特征提取与图像分类。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，一般有数字化、几何变换、归一化、滤波等步骤。

本文探讨了深度学习在计算机图像识别中的应用，分析了当前研究中存在的问题和挑战，并提出了解决方案。通过对不同深度学习算法的比较和实验结果的分析，本文得出了深度学习在图像识别中具有优越性的结论。同时，本文

本文探讨了深度学习在计算机图像识别领域的应用，重点介绍了卷积神经网络及其各种变体的原理和实现，同时分析了深度学习在图像分割、目标检测、人脸识别等方面的应用。通过案例研究，本文验证了深度学习在计算机图像