统计模式识别(Matlab)工具包(2004)

内容包括叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来自学习理论的

C++神经网络傅立叶变换高斯函数

四川大学2011年研究生模式识别考试题收藏！

模式识别课文的答案包括详细的解答过程研究生课程

利用PCA方法进行特征提取模式识别机器学习

Pattern recognition operation

Syntactic pattern recognition

现在，互联网上已经有了很多通信信号的调制和识别方法。在工程应用中，我们如何能达到通信信号的自动识别具有非常重要的意义。本文针对通信信号的自动识别，通过拦截和捕获信号获得一个新的通信信号的调制和识别方法

经典的模式识别课本!

模式和模式识别的基本介绍,有个硬币的例子,比较实用。