GIS支持下的城市交通网络最短路径研究

交通模型经典教材。对城市网络容量技术进行了大量的研究，这个是中文的，比许多英文原著看着要亲切很多，对英文头疼的交通学科学习者有福了，适合中国读者阅读，比阅读英文原著高效很多。

倒立摆系统是强化学习的一种重要的应用领域。首先分析指出在倒立摆系统中，常用的强化学习算法存在着极限环问题，算法无法正确收敛、控制策略不稳定。但是由于在简单的一级倒立摆系统中算法的控制策略不稳定的现象还

动态交通网络中最短路径的优化算法，徐寅峰，刘明，交通路口等待时间是影响运输任务能否按时完成重要因素。在交通路口等待时间动态变化的交通网络中最短路径问题已备受关注。本文在

论文、城市交通网络动态建模与交通行为研究.

不完全信息下交通网络最短路径的求解方法,徐寅峰,刘明,在交通运输中,车辆总是选择最短路径行驶。通常车辆在出发前无法获得路况的全部信息,当仅知道路段长度的区间范围时,决策者无法

问题描述：设有如下交通路线图，假设每两个站点之间的距离为500m.基本要求：输入初始站和终点站，能够输出到达终点站的最短路线（路线可能有多个，输出一条即可，但若能输出多条更佳）。

城市交通网络非稳定均衡分析,何胜学,,通过对实际城市交通网络状态的分析,引入了非稳定均衡网络状态的概念。通过对出行者出行选择行为的分析,引入了非稳定均衡网络状

基于ILC的城市交通网络周边控制

本文依托国家自然科学基金项目“交通网络分布式并行微观模拟算法研 究与实现”（项目号 50378042）及长春市科技局项目“长春交通网络分布式并 行模拟软件系统研究与开发”，对交通网络分析中的最短路径并

GIS中最短路径算法的研究论文本文在阐述了传统Dijkstra算法的基础上，用直线化思想和有序表对其实现了改进，有效地提高了算法的效率