opencv视频行人检测2(HOG+SVM)

通过图像HOG特征提取描述和SVM线性分类器的训练学习,得到对自定义对象的检测模型。内含两个自定义对象的正负样本图像和测试图像可供测试。

提取样本的LBP纹理特征，使用SVM训练生成检测器，可以对视频中的车辆进行检测。

菜鸟级别，实现了opencv自带算法hog行人检测，仅供各位初学者参考，各位大神请飘过。

有关opencv的HOG源代码，内容全面，适用于初学者学习

OPENCV行人跟踪

基于hog特征的行人跟踪 matlab

基于HOG特征的人头检测及其跟踪和人数统计

直接将图片分类好放进完好、破损文件夹，完好文件夹全体重命名为1破损文件夹全体重命名为2，测试文件夹全体重命名为3，重命名后后即可运行项目，完成svm分类训练出分类模型svm.xml，并进行预测图片分类

HOG提取特征，svm分类，python语言实现

HOG+SVM（已经验证）