机器学习系统设计(中文版)
最直观易懂的机器学习入门图书；微软Bing核心团队成员力作；会基本的Python编程即可设计机器学习系统。 设置一分,并不是想赚这一分,希望付出点点代价,能认真读一读
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性
内置6本书的pdf版本,分别是Python编程入门到实践；python机器学习及实践——从零开始通往KAGGLE竞赛之路；python计算机视觉编程；python数据分析和挖掘实战,机器学习实战中文版
如今,机器学习在互联网上蓬勃发展,而 Python 是开发机器学习系统的好语言。作为一种动态的语言,它支持快速的探索和实验,Python 的机器学习算法库数量不断增加。这本书的最大特点是用例子来分析如
本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖
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《图解机器学习》用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第
