隐马尔可夫模型在生物信息学中的应用

生物信息学-机器学习方法生物信息学必备PDF

详细介绍了生物信息学的各种软件的使用方法。

生物信息学的现状与未来,郑伟国,郭英,生物信息学已成为整个生命科学发展的重要组成部分,成为生命科学研究的前沿。本文对生物信息学研究对象、重要技术、数据库建设及

可以查找基因序列以及做一些有关基因的东西,该软件主要用于生物信息相关分析。主要功能包括序列批量提取、转存、转录组富集分...TBtools-生物信息分析是一种很实用的工具

一本侧重于生物信息学分析的perl工具书,值得做生物信息的人看一看,其中有现成的代码,也许可以简化一些我们的工作。

隐马尔可夫模型hmm及其在语音处理中的应用

这是有关生物信息学中用到的工具的说明书， 里面有很详细的介绍和图文。

近年来，随着人类基因组计划的实施，极大的推动了生物信息学的发展。随之而来 的大量核酸和蛋白质数据的积累及分析这些数据中所蕴涵的生物学意义成为生物学的主要 任务。

生物信息学中，数组技术广泛应用于诸如基因表达变化、基因组拷贝数变化、基因多态性分析等方面。而对于这些数据的分析则需要采用数组数据处理的方法。本文将重点介绍数组差异分析方法，包括t检验、方差分析和线性回

隐马尔可夫模型正在被愈来愈多地引入到生物医学信号的处理中。本文旨在简述它的基本原理和实现中的问题, 并且用简洁的列表形式总结它的算法步骤。