基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

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OD矩阵估计方法大部分都是基于路段流量的，由于路段流量数目远小于OD对的个数，因而限制了这些方法的推算精度。针对拥堵路网，提出了一种基于路段转向流量的OD估计方法，以提高OD估计的精度。分析了路段转向

针对露天煤矿卡车优化调度中重要的行程时间预测问题,考虑影响卡车行程时间的各种因素,建立卡车行程时间预测模型,利用最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR)和选择性集成学习思想,提出一种基于最小二乘支持向

为解决基于数据驱动的故障预测缺乏统一的预测框架的问题，提高故障预测精度，提出了一种通用的故障预测模 型和框架。总结分析了单项故障预测方法的优缺点和故障预测研究现状，研究了基于数据驱动的故障预测的一般过

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