基于退化数据的剩余寿命预测

针对液压支架前连杆疲劳寿命值计算繁琐的问题,提出采用遗传算法优化后的BP神经网络预测液压支架前连杆疲劳寿命。首先采用最优拉丁超立方方法选取40组参数水平下的设计参数,然后采用ANSYS有限元分析软件计

该概率寿命预测项目的conda环境配置文件可以在以下GitHub地址中找到：https://github.com/ZhaoZhibin/Probabilistic_RUL_Prediction。该环境

PHM2012滚动轴承全寿命数据集的特征提取环节提取具有物理意义的统计特征.包含时十几个域频域等的统计特征提取.最后保存的数据形式是numpy的数据格式

动力学模型预测板鸭货架寿命

密封圈是液压支架关键零部件之一,性能的稳定性直接影响液压支架的安全使用,液压支架密封圈的老化寿命是评价液压支架密封性的重要指标。通过进化神经网络算法对液压支架密封圈老化寿命试验数据进行学习训练,建立液

通过对微电子器件可靠性检测现状和电子散斑技术(ESPI)的研究,提出根据半导体器件离面位移变化情况预测其寿命。建立了一套电子散斑测量系统,温控系统为试件提供加速温度应力并控温,同时测量试件封装离面位移

在可靠性寿命分析中,传统的Weibull分布进行可靠性寿命参数估计时一般为线性估计,但故障数据的随机性,使得预测结果的误差较大。针对此问题提出粒子群算法对模型参数进行优化,最终得到可靠性寿命预测值。

具有三源可变性的退化系统的非线性预测模型

基于典型硅藻生长退化现象的培养研究，陈明丽，蔡军，硅藻壳体是微纳米技术领域关注的新型功能结构，大尺寸且结构均一的壳体具有重要的意义。然而实验室培养的硅藻多存在尺寸和结构退

在现有的步进应力加速退化试验中,应力水平的改变时间通常被事先确定,这对高可靠性产品存在一定的不合理性。用Wiener过程描述产品性能退化轨道,在试验中当产品性能退化到某一阈值时,改变其应力水平,从而产