针对长码直接序列扩频(DSSS)信号伪码(PN)序列盲恢复的难题，借鉴无监督聚类分析的思想，提出了一种基于K均值(K-means)聚类算法的长码直扩信号PN码序列盲恢复方法。该方法首先通过最小平均相异度完成PN码序列的盲同步；然后利用K均值算法完成PN码序列的盲估计；最后利用游程检验算法筛选出原PN码序列，从而完成PN码序列的盲恢复。理论分析和计算机仿真表明，该方法可以在较低信噪比下准确恢复长码直扩信号PN码序列，表现出很好的性能。