基于移动模板的图像去雾方法研究

针对雾霾天气条件下，大气粒子的散射作用导致的图像质量下降问题，提出一种基于暗通道先验知识与局部多项式核回归算法相结合的去雾方法。根据暗通道先验原理估计出大气光强度和初始透射率，采用局部多项式核回归对透

在恶劣的天气环境下采集的图像由于存在雾，雾，雾或其他形式的气溶胶而经常被破坏。 消除霾在计算机视觉和计算摄影应用中至关重要。 通常，存在许多消除雾霾的方法，这些方法主要用于白天环境下的雾霾图像。 尽管

改进的基于暗原色先验的图像去雾算法，文章写的很好，能看懂的都是高手啊

针对交通场景图像中由于雾霾导致的图像目标主体不清晰,影响监控效果的问题,提出一种基于导向滤波与自适应色阶调整的改进暗通道图像去雾新方法.首先,基于暗通道原理对原始图像进行映射处理,从而得到大气光成分与

现在我国尤其是北方城市,工业发达,废弃排放严重,这使得雾霾越来越厉害,让能见度极低。这严重影响了我们的交通系统,导航系统,卫星定位系统等,给人民出行,工作带来极大的不便利。目前市场上高清拍摄设备虽然可

本文所说的方法是基于对图像对比度的考虑进行图像去雾的方法，但是还是会有很多的不足和限制

针对暗通道先验去雾算法存在的光晕现象、大气光值选取不准确等问题,提出了一种基于暗通道补偿与大气光值改进的图像去雾方法。为减弱图像景物边缘处的光晕效应,提出了一种基于暗通道补偿模型的解决办法,利用加权通

利用大气散射模型的图像去雾研究，朱宁波，阮俊冬，为了获取清晰的去雾图像，提出一种基于暗原色先验和边界约束的单幅图像去雾算法。首先采用暗原色理论和边界约束理论分别获得天空

针对海雾下大气粒子的散射作用使得水面舰船视觉系统的视频图像严重降质问题，采用基于大气散射物理模型的海雾去雾方法。针对海上图像海天交界线明显、天空区域较大的特点，对图像进行分割，分析天空区域特征得到天空

用导向滤波算法实现图像去雾，可以直接运行。。。。。。