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基于双边滤波的实时图像去雾技术研究
本资源是Kim的基于局部区域对比度增强的图像\视频去雾算法的C++实现代码。
红外图像增强算法研究,安阳,胡耀祖,本文根据红外图像的特点介绍了几种经典的图像增强算法,讨论算法的效果,提出对算法的一些改进,给出了一些改进后的效果。
目前主流的基于暗原色先验的去雾方法的参数选择较为单一,难以适应多种不同的雾天图像,针对这个问题,本文提出了自适应参数优化的图像去雾算法。本文通过实验发现去雾时ω权值与大气光值存在一定的关系,并基于这种
本文详细介绍了一款基于MATLAB语言的图像去雾和视频去雾系统,通过GUI界面操作,使用简单方便。同时提供源码方便开发者学习和改进,另外,还有万字技术文稿对算法进行深入讲解。欢迎下载体验。
在视频图像数据采集时,往往受到天气等因素的影响,为进一步研究视频图像数据的主要信息增加了困难。雨、雪天气作为视频图像数据预处理中最为困难的研究,近几年一直是各学者研究的课题。针对传统基追踪去噪(BPD
监控摄像机在雾天看到的图片是不清楚的,这个软件可以去除雾,使图片变清楚。
本程序提供了可针对有雾,阴暗视频流文件如avi,mpg文件进行实时去雾增强处理,提供的算法有9种,暗原色,retinex,msr,msrcr,快速去雾,引导滤波去雾,clahe等,同时给出了判断场景是
NLM(non-local means)滤波成为图像去噪关注的热点。该方法利用在图像中的结构特征冗余,对消除白噪声的效果较好,但对有色噪声效果不理想。对其作了改进,引入广义高斯分布模型以及马氏距离来取
针对线阵相机拍摄的动车图像上的噪声对图像比对识别结果产生的不良影响,提出了一种基于局部像素特征的图像去噪算法.该算法首先对待处理图像的像素点进行逐行扫描,并计算每一行的像素均值,同时记录与该行对应且与
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