基于opencv的图像匹配算法实现,主要包含了sift的实现,以及已知物体的识别
本程序是基于SIFT特征匹配算法,并用OPENCV编写的,可以进行图像的拼接。程序均运行成功。
网上下载的基于MFC的OPENCV视频人脸检测的资料
基于SIFT算法的VC图象拼接,算法未经过优化,所以速度慢,欢迎一起交流学习!
用MFC(VC++)实现的图像拼接程序,将两幅包含相同部分的图像拼接位一幅图,是本人的毕业设计作品。包含所有需要的代码,可视化的操作,内含要拼接的灰度图。声明:本程序绝对可用!
两篇分析SURF的英文文献,还有和SIFT的对比
SIFT和SURF的比较,SIFT和SURF的区别
基于SIFT特征的图像拼接融合(matlab+vlfeat实现),具体内容和结果展示可以参考我的同名博客,这是本科做过的一点东西,最近整理一下,仅供学习交流。基于sift的计算量偏大,实际过程中计算7
场景中摄像机移动、对象运动、光亮突变等现象的存在导致现有镜头边界检测算法的顽健性不足,为了有效应对这些变化,提出一种基于ORB的镜头边界检测算法,算法通过计算图像帧之间ORB描述子的匹配程度进行镜头边
用opencv2.3.1写的SURF算法,能实现两幅图像的特征点匹配。用VS2008+opencv2.3.1调试成功,能直接使用